Agentes de IA
Desarrollamos agentes de IA basados en LLM como GPT, Claude y Gemini, que reciben un objetivo, planifican, usan herramientas y sistemas de la empresa y ejecutan tareas de varios pasos con límites de seguridad y un registro de cada decisión. Para empresas que quieren automatizar tareas que requieren razonamiento, no solo reglas fijas.
Lo entrega Vitamina Digital, una empresa del grupo VitaminaWeb.
Qué recibe
- 01Agentes con capacidad de razonamiento y planificación
- 02Acceso a herramientas, API y sistemas mediante function calling
- 03Memoria a largo plazo para mantener el contexto
- 04Límites de seguridad y de acción
- 05Aprobación humana para acciones de mayor riesgo
- 06Registro y observabilidad de cada decisión del agente
Cómo funciona
- Alcance y límites
Definimos el objetivo del agente, qué puede hacer y qué requiere aprobación humana.
- Prototipo
Creamos el agente con planificación, memoria y las herramientas que necesita.
- Prueba real
Lo validamos con escenarios reales de la operación antes de ponerlo en marcha.
- Implementación e iteración
Lo implementamos con monitoreo y ajustamos las instrucciones y herramientas según el uso.
Cuándo tiene sentido
Tenemos tareas que requieren leer, comparar y decidir, y hoy dependen de una persona.
Nuestro chatbot responde preguntas, pero no resuelve el problema del cliente.
Queremos usar IA, pero con control sobre lo que puede hacer.
Los informes y análisis consumen horas del equipo todas las semanas.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente de IA?
El chatbot responde preguntas dentro de un alcance definido. El agente recibe un objetivo, planifica cómo alcanzarlo, usa herramientas como API, bases de datos y búsquedas, y ejecuta tareas. Es la diferencia entre consultar una sección de preguntas frecuentes y tener un asistente que resuelve problemas.
¿El agente puede hacer cualquier cosa?
No. Definimos límites de seguridad claros: qué puede ejecutar el agente, qué requiere aprobación humana y qué está prohibido. La seguridad forma parte de la arquitectura.
¿Qué LLM usan?
Depende del caso. Podemos usar GPT para razonamiento complejo, Claude para documentos largos y Gemini para contenido multimodal, incluso distintos modelos dentro del mismo agente.
¿Qué tipo de agentes han creado?
Algunos ejemplos son un agente que analiza contratos y genera un informe de riesgos, un agente de investigación de mercado que sintetiza varias fuentes en un informe ejecutivo y un agente de soporte que analiza tickets y propone una solución al agente de atención.
¿Cuánto cuesta y cuánto tiempo lleva desarrollar un agente?
Depende de la complejidad de la tarea, de las herramientas involucradas y de los sistemas que se integrarán. El plazo y la inversión se definen en la propuesta, después de establecer el alcance.