Agentes de IA
Fazemos agentes de IA baseados em LLMs como GPT, Claude e Gemini, que recebem um objetivo, planejam, usam ferramentas e sistemas da empresa e executam tarefas de vários passos com guardrails e registro de cada decisão. Para empresas que querem automatizar trabalho que exige raciocínio, não só regras fixas.
Quem entrega: Vitamina Digital, uma empresa do grupo VitaminaWeb.
O que você recebe
- 01Agentes com raciocínio e planejamento
- 02Acesso a ferramentas, APIs e sistemas por function calling
- 03Memória de longo prazo para manter o contexto
- 04Guardrails de segurança e limites de ação
- 05Aprovação humana em ações de maior risco
- 06Registro e observabilidade de cada decisão do agente
Como funciona
- Escopo e limites
Definimos o objetivo do agente, o que ele pode fazer e o que precisa de aprovação humana.
- Protótipo
Construímos o agente com planejamento, memória e as ferramentas de que ele precisa.
- Teste real
Validamos com cenários reais da operação antes de liberar.
- Deploy e iteração
Publicamos com monitoramento e ajustamos prompts e ferramentas conforme o uso.
Quando faz sentido
Temos tarefas que exigem ler, comparar e decidir, e hoje dependem de uma pessoa.
Nosso chatbot responde perguntas, mas não resolve o problema do cliente.
Queremos usar IA, mas com controle sobre o que ela pode fazer.
Relatórios e análises consomem horas do time toda semana.
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre chatbot e agente de IA?
O chatbot responde perguntas dentro de um escopo definido. O agente recebe um objetivo, planeja como atingi-lo, usa ferramentas como APIs, bases de dados e buscas, e executa. É a diferença entre consultar um FAQ e ter um assistente que resolve.
O agente pode fazer qualquer coisa?
Não. Definimos guardrails claros: o que o agente pode executar, o que precisa de aprovação humana e o que é proibido. Segurança faz parte da arquitetura.
Qual LLM vocês usam?
Depende do caso. Podemos usar GPT para raciocínio complexo, Claude para documentos longos e Gemini para conteúdo multimodal, inclusive modelos diferentes dentro do mesmo agente.
Que tipo de agente vocês já construíram?
Entre os exemplos estão um agente que analisa contratos e gera relatório de riscos, um agente de pesquisa de mercado que sintetiza várias fontes em relatório executivo e um agente de suporte que analisa tickets e propõe a solução ao atendente.
Quanto custa e quanto tempo leva para desenvolver um agente?
Depende da complexidade da tarefa, das ferramentas envolvidas e dos sistemas a integrar. Prazo e investimento são definidos na proposta, depois da definição de escopo.