Agentes com RAG
Fazemos agentes de IA com RAG que consultam a base de conhecimento da empresa, como documentos, manuais, wikis e contratos, e respondem com precisão citando a fonte de cada informação. Para empresas que querem usar IA sobre seus próprios dados, sem expô-los ao treinamento de modelos de terceiros.
Quem entrega: Vitamina Digital, uma empresa do grupo VitaminaWeb.
O que você recebe
- 01Ingestão de documentos em PDF, Word, HTML e outros formatos de texto
- 02Busca semântica com embeddings vetoriais
- 03Respostas que citam o documento de origem
- 04Atualização incremental da base de conhecimento
- 05Suporte a múltiplas fontes de dados
- 06Dados no seu ambiente, sem uso para treinar modelos externos
Como funciona
- Curadoria
Selecionamos e organizamos os documentos que formam a base de conhecimento.
- Pipeline
Montamos ingestão, embeddings, busca semântica e integração com o LLM.
- Ajuste fino
Calibramos prompts e recuperação para respostas precisas e com fonte.
- Avaliação
Medimos a qualidade das respostas com testes automatizados antes do deploy.
Quando faz sentido
As respostas estão nos nossos documentos, mas ninguém acha a tempo.
Testamos IA genérica e ela inventou respostas sobre a empresa.
Precisamos que a IA mostre de onde tirou cada informação.
Nossos dados são sensíveis e não podem alimentar modelos de terceiros.
Perguntas frequentes
O que é RAG?
RAG significa Retrieval-Augmented Generation. Antes de gerar a resposta, o sistema busca os trechos relevantes na sua base de conhecimento e os usa como contexto para o LLM, o que gera respostas baseadas nos seus dados.
Quais documentos posso usar?
PDF, Word, Excel, HTML, Markdown, texto puro e e-mails, ou seja, praticamente qualquer documento baseado em texto. Para imagens e vídeos usamos modelos multimodais quando faz sentido.
Meus dados ficam seguros?
Sim. Os embeddings ficam em um banco vetorial privado e os documentos originais permanecem no seu ambiente. Nada é usado para treinar modelos de terceiros.
Como saber se as respostas estão certas?
Cada resposta indica de qual documento veio a informação, o que a torna verificável. Além disso, medimos precisão e recall com testes automatizados para saber se as respostas estão corretas, não só fluentes.
Quanto custa e quanto tempo leva?
Depende do volume e da organização dos documentos e das fontes a integrar. Prazo e investimento são definidos na proposta, depois de avaliarmos a base de conhecimento.