IA para Atendimento
Inteligência artificial para atendimento ao cliente: triagem automática, respostas sugeridas, análise de sentimento e automação de suporte N1.
Atendimento melhor, mais rápido e mais barato
IA para atendimento vai além do chatbot. Implementamos triagem automática de tickets, respostas sugeridas para atendentes, análise de sentimento em tempo real e automação do suporte N1 — reduzindo tempo de resposta e custo por atendimento sem sacrificar qualidade.
A IA funciona como copiloto do atendente: sugere respostas, busca informações relevantes e automatiza tarefas repetitivas. O humano mantém o controle, mas com superpoderes.
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Automação com Agentes de IATecnologias
Benefícios
Resposta 3x Mais Rápida
Triagem automática + respostas sugeridas reduzem tempo de primeira resposta e resolução drasticamente.
Custo por Ticket Reduzido
Automação do N1 e sugestões para N2 reduzem custo por atendimento em 30-50%.
Satisfação Preservada
IA resolve o operacional, humano foca na empatia. CSAT e NPS melhoram com atendimento mais rápido e preciso.
Nossos Diferenciais
IA como Copiloto
A IA não substitui o atendente — dá superpoderes. Sugestões de resposta, busca automática na base de conhecimento e preenchimento de templates.
Análise de Sentimento
Detectamos frustração, urgência e satisfação em tempo real. Tickets com sentimento negativo são priorizados automaticamente.
Metodologia
Análise do fluxo de atendimento atual (1 semana) → Implementação da IA no helpdesk (2-3 semanas) → Treinamento com histórico de tickets (1 semana) → Piloto com equipe beta (2 semanas) → Rollout.
Perguntas Frequentes
Para dúvidas frequentes e simples (N1), sim — o chatbot resolve automaticamente. Para casos complexos (N2/N3), a IA é copiloto: sugere respostas e busca informações, mas o humano decide e responde.
Integramos com Zendesk, Freshdesk, Intercom e outras ferramentas. Se o helpdesk tem API, integramos.
Usamos RAG com sua base de conhecimento (FAQs, manuais, histórico de tickets). Não treinamos modelos do zero — aproveitamos LLMs existentes com seus dados como contexto.
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