IA para Atendimento

Inteligência artificial para atendimento ao cliente: triagem automática, respostas sugeridas, análise de sentimento e automação de suporte N1.

Atendimento melhor, mais rápido e mais barato

IA para atendimento vai além do chatbot. Implementamos triagem automática de tickets, respostas sugeridas para atendentes, análise de sentimento em tempo real e automação do suporte N1 — reduzindo tempo de resposta e custo por atendimento sem sacrificar qualidade.

A IA funciona como copiloto do atendente: sugere respostas, busca informações relevantes e automatiza tarefas repetitivas. O humano mantém o controle, mas com superpoderes.

O que está incluído

Triagem automática de tickets por prioridade
Respostas sugeridas para atendentes
Análise de sentimento em tempo real
Automação de suporte N1
Base de conhecimento com RAG
Métricas de tempo de resolução e satisfação

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Tecnologias

OpenAI API Zendesk Freshdesk Intercom Pinecone Python

Benefícios

Resposta 3x Mais Rápida

Triagem automática + respostas sugeridas reduzem tempo de primeira resposta e resolução drasticamente.

Custo por Ticket Reduzido

Automação do N1 e sugestões para N2 reduzem custo por atendimento em 30-50%.

Satisfação Preservada

IA resolve o operacional, humano foca na empatia. CSAT e NPS melhoram com atendimento mais rápido e preciso.

Nossos Diferenciais

IA como Copiloto

A IA não substitui o atendente — dá superpoderes. Sugestões de resposta, busca automática na base de conhecimento e preenchimento de templates.

Análise de Sentimento

Detectamos frustração, urgência e satisfação em tempo real. Tickets com sentimento negativo são priorizados automaticamente.

Metodologia

Análise do fluxo de atendimento atual (1 semana) → Implementação da IA no helpdesk (2-3 semanas) → Treinamento com histórico de tickets (1 semana) → Piloto com equipe beta (2 semanas) → Rollout.

Perguntas Frequentes

Para dúvidas frequentes e simples (N1), sim — o chatbot resolve automaticamente. Para casos complexos (N2/N3), a IA é copiloto: sugere respostas e busca informações, mas o humano decide e responde.

Integramos com Zendesk, Freshdesk, Intercom e outras ferramentas. Se o helpdesk tem API, integramos.

Usamos RAG com sua base de conhecimento (FAQs, manuais, histórico de tickets). Não treinamos modelos do zero — aproveitamos LLMs existentes com seus dados como contexto.

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