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title: Agentes com RAG · VitaminaWeb
description: Fazemos agentes de IA com RAG que consultam a base de conhecimento da empresa, como documentos, manuais, wikis e contratos, e respondem com precisão citando a
source: https://vitaminaweb.digital/servicos/agentes-com-rag
lang: pt
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## O que você recebe

- **01**Ingestão de documentos em PDF, Word, HTML e outros formatos de texto
- **02**Busca semântica com embeddings vetoriais
- **03**Respostas que citam o documento de origem
- **04**Atualização incremental da base de conhecimento
- **05**Suporte a múltiplas fontes de dados
- **06**Dados no seu ambiente, sem uso para treinar modelos externos

## Como funciona

1. **Curadoria**

  Selecionamos e organizamos os documentos que formam a base de conhecimento.
2. **Pipeline**

  Montamos ingestão, embeddings, busca semântica e integração com o LLM.
3. **Ajuste fino**

  Calibramos prompts e recuperação para respostas precisas e com fonte.
4. **Avaliação**

  Medimos a qualidade das respostas com testes automatizados antes do deploy.

## Quando faz sentido

As respostas estão nos nossos documentos, mas ninguém acha a tempo.

Testamos IA genérica e ela inventou respostas sobre a empresa.

Precisamos que a IA mostre de onde tirou cada informação.

Nossos dados são sensíveis e não podem alimentar modelos de terceiros.

## Perguntas frequentes

 O que é RAG?

RAG significa Retrieval-Augmented Generation. Antes de gerar a resposta, o sistema busca os trechos relevantes na sua base de conhecimento e os usa como contexto para o LLM, o que gera respostas baseadas nos seus dados.

 Quais documentos posso usar?

PDF, Word, Excel, HTML, Markdown, texto puro e e-mails, ou seja, praticamente qualquer documento baseado em texto. Para imagens e vídeos usamos modelos multimodais quando faz sentido.

 Meus dados ficam seguros?

Sim. Os embeddings ficam em um banco vetorial privado e os documentos originais permanecem no seu ambiente. Nada é usado para treinar modelos de terceiros.

 Como saber se as respostas estão certas?

Cada resposta indica de qual documento veio a informação, o que a torna verificável. Além disso, medimos precisão e recall com testes automatizados para saber se as respostas estão corretas, não só fluentes.

 Quanto custa e quanto tempo leva?

Depende do volume e da organização dos documentos e das fontes a integrar. Prazo e investimento são definidos na proposta, depois de avaliarmos a base de conhecimento.

## Costuma andar junto

  [**Diagnóstico de automação**Mapeamento de processos e cálculo de retorno antes de automatizar.](https://vitaminaweb.digital/servicos/diagnostico-de-automacao)[**Automação com n8n**Workflows self-hosted, sem ficar preso a fornecedor.](https://vitaminaweb.digital/servicos/automacao-com-n8n)[**Agentes de IA**Agentes que raciocinam, planejam e executam tarefas.](https://vitaminaweb.digital/servicos/agentes-de-ia)