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title: Agentes de IA · VitaminaWeb
description: Desarrollamos agentes de IA basados en LLM como GPT, Claude y Gemini, que reciben un objetivo, planifican, usan herramientas y sistemas de la empresa y ejecutan
source: https://vitaminaweb.digital/es/servicios/agentes-de-ia
lang: es
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## Qué recibe

- **01**Agentes con capacidad de razonamiento y planificación
- **02**Acceso a herramientas, API y sistemas mediante function calling
- **03**Memoria a largo plazo para mantener el contexto
- **04**Límites de seguridad y de acción
- **05**Aprobación humana para acciones de mayor riesgo
- **06**Registro y observabilidad de cada decisión del agente

## Cómo funciona

1. **Alcance y límites**

  Definimos el objetivo del agente, qué puede hacer y qué requiere aprobación humana.
2. **Prototipo**

  Creamos el agente con planificación, memoria y las herramientas que necesita.
3. **Prueba real**

  Lo validamos con escenarios reales de la operación antes de ponerlo en marcha.
4. **Implementación e iteración**

  Lo implementamos con monitoreo y ajustamos las instrucciones y herramientas según el uso.

## Cuándo tiene sentido

Tenemos tareas que requieren leer, comparar y decidir, y hoy dependen de una persona.

Nuestro chatbot responde preguntas, pero no resuelve el problema del cliente.

Queremos usar IA, pero con control sobre lo que puede hacer.

Los informes y análisis consumen horas del equipo todas las semanas.

## Preguntas frecuentes

 ¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente de IA?

El chatbot responde preguntas dentro de un alcance definido. El agente recibe un objetivo, planifica cómo alcanzarlo, usa herramientas como API, bases de datos y búsquedas, y ejecuta tareas. Es la diferencia entre consultar una sección de preguntas frecuentes y tener un asistente que resuelve problemas.

 ¿El agente puede hacer cualquier cosa?

No. Definimos límites de seguridad claros: qué puede ejecutar el agente, qué requiere aprobación humana y qué está prohibido. La seguridad forma parte de la arquitectura.

 ¿Qué LLM usan?

Depende del caso. Podemos usar GPT para razonamiento complejo, Claude para documentos largos y Gemini para contenido multimodal, incluso distintos modelos dentro del mismo agente.

 ¿Qué tipo de agentes han creado?

Algunos ejemplos son un agente que analiza contratos y genera un informe de riesgos, un agente de investigación de mercado que sintetiza varias fuentes en un informe ejecutivo y un agente de soporte que analiza tickets y propone una solución al agente de atención.

 ¿Cuánto cuesta y cuánto tiempo lleva desarrollar un agente?

Depende de la complejidad de la tarea, de las herramientas involucradas y de los sistemas que se integrarán. El plazo y la inversión se definen en la propuesta, después de establecer el alcance.

## Suele ir junto con

  [**Diagnóstico de automatización**Mapeo de procesos y cálculo del retorno antes de automatizar.](https://vitaminaweb.digital/es/servicios/diagnostico-de-automatizacion)[**Automatización con n8n**Workflows autoalojados, sin depender de un proveedor.](https://vitaminaweb.digital/es/servicios/automatizacion-con-n8n)[**Agentes con RAG**Respuestas basadas en la base de conocimiento de la empresa.](https://vitaminaweb.digital/es/servicios/agentes-con-rag)