--- title: GEO y agentes de IA: la nueva disputa por la preferencia del consumidor description: Rodrigo Neves, CEO de VitaminaWeb, participa en un webinar de ClienteSA sobre GEO, agentes de IA y el impacto de la inteligencia artificial en la compra. source: https://vitaminaweb.digital/es/blog/geo-y-agentes-de-ia-la-nueva-disputa-por-la-preferencia-del-consumidor lang: es --- ![GEO y agentes de IA: la nueva disputa por la preferencia del consumidor](https://vitaminaweb.digital/storage/blog/jFaFluo96hPoj3mt1pD8VqTZ.webp) La inteligencia artificial está cambiando el recorrido de compra de una forma mucho más profunda que simplemente sustituir una búsqueda en Google por una pregunta en ChatGPT. Cada vez más, las herramientas y los agentes de IA participan en el proceso de descubrimiento, comparación y selección de productos y servicios, reduciendo el número de alternativas incluso antes de que el consumidor acceda a un sitio web o se ponga en contacto con una marca. Este fue uno de los principales temas del webinar **“CX | GEO y los agentes de IA”**, organizado por ClienteSA, que contó con la participación de **Rodrigo Neves, CEO de VitaminaWeb**, junto a Rafael Rez, fundador de Web Estratégica; Thiago Rocha, director global de Growth Acquisition de Nuvemshop; y Wilson S., profesor de ESPM y CEO de WS Labs. El debate partió de un cambio importante en el comportamiento digital. Antes, el consumidor investigaba, visitaba distintos sitios, comparaba ofertas y elaboraba su propia lista de opciones. Con la IA, parte de este trabajo puede hacerse de antemano. Un usuario puede preguntar cuál es el mejor producto para una necesidad concreta, qué proveedores se ajustan a un perfil determinado o qué solución ofrece la mejor relación entre precio, calidad y plazo. La inteligencia artificial organiza la información disponible y presenta solo algunas alternativas. Es precisamente en este punto donde el **GEO, Generative Engine Optimization**, cobra importancia. Si el SEO se desarrolló para aumentar la visibilidad de marcas y contenidos en los motores de búsqueda, el GEO busca aumentar la capacidad de una empresa para ser encontrada, comprendida y considerada por los motores generativos. La diferencia es relevante: en el SEO, la empresa compite por posiciones en una página de resultados; en el GEO, empieza a competir por aparecer en la propia respuesta generada por la IA. Esto cambia la lógica de la presencia digital. No basta con producir mucho contenido o repetir palabras clave. Los sistemas deben comprender claramente quién es la empresa, qué ofrece, para quién está indicada su solución, qué problemas resuelve y qué pruebas respaldan su autoridad. La información mal estructurada, contradictoria o incompleta reduce la capacidad de la IA para interpretar correctamente una marca, un servicio o un producto. Para las empresas de comercio electrónico, esta cuestión es aún más práctica. Datos como el nombre del producto, la categoría, la marca, las características, el precio, la disponibilidad, las variantes, las valoraciones y las especificaciones deben estar organizados de forma coherente y estructurada. Si una IA o un agente no puede interpretar correctamente esta información, ese producto puede quedar fuera de una comparación automatizada, aunque sea competitivo desde el punto de vista comercial. Otro punto tratado es que la relevancia para la IA no depende únicamente del contenido publicado en el propio sitio web. La reputación, las menciones externas, la autoridad de los especialistas asociados a la marca, los datos propios, las investigaciones, los casos de éxito y la coherencia de la información en distintos entornos digitales también ayudan a construir contexto. Cuanto más clara sea la asociación entre una empresa, un tema y su especialidad, mayor será su capacidad de ser reconocida en ese ámbito. En la práctica, esto significa que las empresas deben empezar a pensar en una nueva capa del recorrido de compra. Entre el descubrimiento y la consideración puede existir ahora una mediación algorítmica. La IA investiga, interpreta y filtra antes que el consumidor. En algunos casos, el usuario puede ni siquiera conocer ciertas marcas porque el sistema no las seleccionó como alternativas relevantes. Este escenario también acerca el GEO al CX. Cuando un agente de IA puede buscar productos, consultar información, comparar condiciones o incluso iniciar una transacción, pasa a participar directamente en la experiencia del cliente. La relación ya no se da solo entre la persona y la empresa, sino que incluye una capa tecnológica intermediaria. Para Rodrigo Neves, esta transformación exige una visión más amplia que simplemente “optimizar el contenido para la IA”. El GEO implica tecnología, arquitectura de la información, datos estructurados, contenido, reputación, autoridad y madurez digital. Las empresas que no organicen estos fundamentos pueden descubrir que tienen buenos productos y servicios, pero no están logrando que las nuevas interfaces de descubrimiento los comprendan. Al mismo tiempo, el crecimiento de la IA no elimina la importancia de la confianza. Al contrario. Cuanto más fácil resulta generar contenido y automatizar interacciones, más relevantes se vuelven activos como la credibilidad, la experiencia demostrada, el conocimiento original, los datos propios y la reputación. La tecnología puede ayudar al consumidor a comparar y seleccionar opciones, pero la confianza sigue siendo determinante para la decisión final. Por tanto, el desafío de las marcas ya no consiste únicamente en aparecer en Google. La nueva pregunta es si, cuando alguien consulte a una inteligencia artificial sobre un mercado, una empresa o una solución determinados, esa marca estará entre las alternativas presentadas. Y, en un escenario cada vez más cercano, si un agente de IA puede investigar, comparar y realizar parte de la compra en nombre del consumidor, si esa empresa estará técnica y estratégicamente preparada para ser considerada. El GEO empieza precisamente ahí: en la construcción de una presencia digital que pueda ser comprendida por las personas, los motores de búsqueda y, cada vez más, los sistemas de inteligencia artificial. 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