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title: Uma correlação entre Rankings do Google e Menções no ChatGPT · VitaminaWeb
description: Estudo da Seer Interactive revela a conexão entre rankings do Google e menções no ChatGPT, destacando estratégias de SEO e IA.
source: https://vitaminaweb.digital/en/blog/uma-correlacao-entre-rankings-do-google-e-mencoes-no-chatgpt
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![Uma correlação entre Rankings do Google e Menções no ChatGPT](https://vitaminaweb.digital/storage/blog/uma-correlacao-entre-rankings-do-google-e-mencoes-no-chatgpt-ai.webp)

[Estudos recentes da Seer Interactive](https://www.seerinteractive.com/insights/what-drives-brand-mentions-in-ai-answers) destacaram uma conexão intrigante entre os rankings de busca do Google e as menções de marcas nas respostas geradas pela IA do ChatGPT. A agência de marketing digital **Seer Interactive** publicou descobertas que ilustram essa correlação. Essa revelação reforça o cenário em constante evolução da **[otimização para mecanismos de busca (SEO)](https://vitamina.digital/o-que-e-seo/)** e da **otimização para mecanismos generativos (GEO)**, apontando para a necessidade de as marcas se adaptarem a novos paradigmas digitais.

A pesquisa revela como a otimização para **modelos de linguagem de grande escala (LLMs)** difere das práticas tradicionais de SEO, embora ambas tenham o objetivo de melhorar a **descoberta de conteúdo**. À medida que os profissionais de marketing buscam posicionar suas marcas de forma proeminente nos espaços digitais, compreender essas correlações torna-se essencial. A análise conduzida pela Seer Interactive funciona como um **guia estratégico** para avanços no marketing digital.

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## Principais descobertas do estudo

A Seer Interactive analisou mais de **10.000 perguntas nos setores de finanças e SaaS**, utilizando a API do GPT-4 da OpenAI. O objetivo era determinar quais consultas resultavam em menções de marcas. Entre os destaques:

- Foi encontrada uma **forte correlação de 0,65** entre marcas ranqueadas na primeira página do Google e menções em modelos de linguagem como o ChatGPT.
- Rankings de busca do Bing também demonstraram impacto, embora mais fraco, com correlação variando entre **0,5 e 0,6**.
- O papel dos **backlinks** foi menos significativo do que o esperado, com impacto fraco ou neutro nas menções em LLMs.
- [Conteúdos multimodais](https://vitamina.digital/o-que-sao-conteudos-multimodais/) também não tiveram influência relevante sobre as menções nos modelos generativos.

Embora significativa, essa correlação não implica necessariamente causalidade. O estudo sugere que rankings fortes no Google contribuem para a visibilidade em LLMs, mas isso é parte de um **espectro mais amplo de fatores**, como estratégias de relações públicas, parcerias digitais e melhorias on-page.

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## Implicações ampliadas

As implicações desse estudo vão além de ajustes pontuais no SEO. Ele aponta para a necessidade de uma abordagem **holística** no marketing digital, integrando estratégias de GEO com práticas tradicionais de SEO. Isso inclui:

- **Otimização de formas diversificadas de conteúdo**, como artigos longos, vídeos e imagens interativas.
- **Aproveitamento de parcerias digitais** para aumentar a visibilidade da marca em múltiplas plataformas.

Essas práticas ampliam o alcance das marcas, tornando-as mais visíveis tanto em mecanismos de busca convencionais quanto em plataformas baseadas em IA generativa.

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## Insights

Para profissionais de marketing e tecnologia, o estudo fornece **insights práticos**, incluindo:

1. **Adaptação das estratégias de SEO**: Incorporar tendências emergentes em otimização para LLMs, garantindo presença forte em motores de busca tradicionais e gerativos.
2. **Foco em conteúdo de alta qualidade**: Criar materiais alinhados aos padrões atuais de SEO e algoritmos de LLMs, ampliando a relevância e o alcance.
3. **Compreensão das dinâmicas de visibilidade em LLMs**: Essa percepção permite às marcas manter uma vantagem competitiva, ajustando sua presença digital com precisão e antecipação.

O estudo da Seer Interactive destaca uma interseção dinâmica entre mecanismos de busca tradicionais e plataformas modernas baseadas em IA, convidando profissionais a explorar e adaptar suas práticas.

## 06 informações importantes sobre a correlação do Ranking Google e ChatGPT

1. **Ferramenta de Monitoramento Proprietária**:
  - A Seer Interactive desenvolveu uma ferramenta exclusiva para monitorar **menções em LLMs** (modelos de linguagem de grande escala), permitindo testes em larga escala e a combinação de dados de diversas fontes para identificar padrões entre menções e fatores externos.
2. **Uso de Perguntas 'People Also Ask' como Proxies**:
  - As perguntas do recurso **"People Also Ask" (PAA)** do Google e Bing foram utilizadas como proxies para consultas reais de usuários. Isso incluiu mais de **600 mil perguntas**, das quais 10 mil foram filtradas como relevantes para a análise.
3. **Desafio do Join Key**:
  - Foi necessário criar uma **chave de junção** para correlacionar domínios e menções de marcas nas respostas dos LLMs. Isso evidenciou uma dificuldade específica: os LLMs mencionam produtos diretamente, mas nem sempre associam esses produtos à marca principal.
4. **Filtragem de "Ruído"**:
  - **Websites de fóruns, agregadores e redes sociais** foram excluídos, pois, embora possam aparecer em buscas orgânicas, raramente fornecem respostas orientadas a soluções em LLMs. A remoção desses sites resultou em correlações mais fortes entre rankings e menções de marcas em LLMs.
5. **Impacto Menor do Conteúdo Multimodal e Backlinks**:
  - **Backlinks** e **conteúdo multimodal** (como vídeos e imagens) tiveram impacto menor ou neutro nas menções em LLMs, contrariando expectativas comuns de SEO.
6. **Categorias de Sites Solução-Oriented**:
  - Sites orientados a soluções, como provedores de SaaS, apresentaram correlações significativamente mais fortes com menções em LLMs quando comparados a categorias mais genéricas ou focadas em discussões.

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## Reflexões

Os avanços nas tecnologias de IA e mecanismos de busca marcam o início de uma nova era de **inovação e transformação** nos ecossistemas digitais. A compreensão das correlações entre **SEO tradicional** e **IA generativa** vai muito além de ajustes pontuais, exigindo uma abordagem estratégica que conecte esforços de PR, otimização on-page e parcerias tecnológicas.

Esse estudo inicial é apenas o ponto de partida. Ainda há muito a ser explorado, como:

- **O impacto de parcerias estratégicas** com organizações como OpenAI e esforços de PR no aumento das menções em respostas de IA.
- **O papel das políticas de citação** e estratégias específicas de conteúdo no contexto da visibilidade de marca.
- **A influência de atualizações em tempo real**, avaliando como essas mudanças afetam as respostas geradas pela IA.

À medida que essas correlações forem sendo refinadas, será possível implementar alterações direcionadas e medir seu impacto nas menções de marca geradas por modelos de linguagem. Esse processo de aprendizado contínuo permitirá que profissionais **moldem ativamente o futuro da visibilidade digital**, potencializando o alcance das marcas em múltiplas plataformas.

O desafio agora é identificar **quais fatores testar em seguida** e como eles podem contribuir para maximizar a presença digital. Queremos continuar explorando, aprendendo e expandindo os limites da visibilidade em IA.

Este conteúdo foi produzido com base no artigo da [Search Engine Land](https://searchengineland.com/google-search-rankings-llm-mentions-450348).

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